酒店如何做大数据分析?

07月28日,2016

互联网的快速发展、国家政策的大力支持,使“互联网+”概念应用到传统各个行业,那么酒店行业如何紧跟“互联网+”发展时代,做好酒店大数据分析呢?本期,爱航与您一探究竟。

酒店大数据分析是指对酒店经营管理中繁多、巨大的数据进行采集分析,通过数据分析结果提供经营管理思路及方案预测的过程。一般而言,酒店大数据分析具备5个特性,分别为:

1.酒店大数据分析的采集及分析数据量大(Volume)

酒店经营数据包含:出租率、出租间数、营业收入、RevPar、交班现金流、各类酒店客源入住比例、酒店房型出租对比、小商品售卖比重、酒店会员办理分析、酒店宾客消费排行等等,数据的采集及分析量巨大,若要进行手工统计记录,不仅影响工作效率,数据的采集及分析结果未必保证正确无误。使用酒店大数据分析,可以迅速准确的采集到所有的经营管理数据,并根据酒店业者需求进行相应的数据结果分析。

2.酒店大数据分析速度快(Velocity)

大数据时代,酒店管理系统的诞生为酒店业者解决了数据分析困难的状况,例如,爱航推出的爱航云PMS酒店管理系统,经营管理者通过该系统即可简单快捷的进行数据分析结果的查看,只需简单的输入要查询的开始日期及结束日期,系统即可迅速展现数据分析结果,数据的分析不仅仅实现了经营数据的直观查询,更为酒店业者提供了各类数据分析图例和图表,数据分析速度快,且一目了然,深受酒店业内人士喜爱!

3.酒店大数据分析的数据类型多(Variety)

酒店经营管理数据数量多,类型也多。例如,酒店出租间数,需要包含全日房/过夜房、日租房、钟点房、长包房的数据分类统计;酒店客源入住分析包含散客入住统计、会员入住统计、协议客源入住统计、OTA中介客源入住统计、团队入住统计等等。很多时候,酒店经营管理者难以将数据采集齐全,使用酒店大数据分析,可自动进行数据归类分析,集约化进行酒店经营管理。

4.酒店大数据分析的价值高(Value)

酒店大数据分析,不仅仅做到了经营管理数据数据的采集,并且根据数据采集的结果,深层次进行了酒店经营管理思路及方案的预测性推荐,便于酒店业者及时进行经营管理思路的调整,保证酒店经营管理效益最大化!

5.酒店大数分析真实性强(Veracity)

酒店大数据分析的结果,均是通过酒店管理系统采集的经营管理数据,数据采集及分析渠道一致,也就深层次保证了数据分析的真实性,酒店经营管理者可放心使用!

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